Accélérations Atypiques
Description
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Notre service « Accélération Atypique » vous permet de localiser, via des points GPS, et de compter où et quand des évènements d’accélération soudains et atypiques se sont produits sur votre réseau routier directement sur votre SIG.
Principales caractéristiques:
- Comptage d'événements d’accélérations soudains et atypiques
- Contextualisation météo, solaire et jour de la semaine
- Filtrez par caractéristiques de la voie et événements de conduite
- Comparaisons avant/après
- Compatible avec n'importe quel SIG
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Bénéfices
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EXPLOITEZ LES DONNEES DE COMPORTEMENTS DE CONDUITES
Basé sur une communauté de milliers de conducteurs connectés, exploitez l’étude d’événements de conduite atypiques qui viennent compléter les données d'accidentologie existantes afin de vous aider à identifier les zones à risques sur votre réseau routier.
INTEGREZ FACILEMENT
Toutes les informations s’intègrent sur votre système d'information géographique, enrichissant vos propres données et sans besoin d’infrastructures supplémentaires.
ALLOUEZ VOS RESSOURCES
Justifiez et allouez vos ressources au bon moment et au bon endroit sur la base d'un nouvel indicateur de performance de sécurité routière facilement mesurable.
ANALYSEZ AVANT/APRES
Suivez et valorisez rapidement vos actions grâce à des analyses avant/après que vous pouvez créer en toute autonomie directement sur votre SIG.
Cas d'usage
Cas d'usage
Ouvrir la voie vers la vision zéro avec la suite de services ‘Presqu'accidents’ de MICHELIN DDi
Combinant son expertise en analyse de données de comportement de conduite, MICHELIN DDi crée des solutions pour aller au-delà des données d’accidentologie et agir avant que les accidents ne se produisent. Issue de milliers de véhicules connectés et reposant sur une approche de machine learning, notre suite de services presque-accidents permet aux responsables de la sécurité routière de détecter, localiser et évaluer les comportements de conduite atypiques indicatifs d'incidents potentiels ou ‘presque-accidents’.
Le résultat?
Une perspective qui change la donne pour aller au-delà des données d’accidentologie. Avec les données de presque-accident, il est maintenant possible d'identifier les zones à risque et d'agir avant que les accidents ne se produisent.
Vous voulez en savoir plus ? Découvrez notre service virages atypiques permettant d'identifier les virages à risques sur votre réseau routier.
Produits associés
Description des caractéristiques du jeu de données
Description des caractéristiques du jeu de données
title | description | type |
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arc_index_hash | Arc Key for road map matched with OpenStreetMap. Linestring which designs a portion of the road with a specified direction. An arc can be referenced with a point of interest like a Stop or a Yield | string |
month_start_date | Month aggregation | Date |
context_week_period | Week Context aggregation. Depends on the day of week that the event(s) occur(s). Weekends are Saturday and Sunday, all other days are designated as Week. | String |
context_weather_simplified | Weather Context aggregation. We use the the rain precipitation. If it's greater than 0 we consider that it's raining. Otherwise it's considered Dry. | String |
context_solar_condition_simplified | Solar context aggregation. We use the solar position calculated by the GPS position and timestamp: DAY and NIGHT. | String |
event_type | Events occurring during trips with intensities above the observed norms. If empty, no event occured on the arc during context combination | String |
event_level | Event intensity calculated base on speed and acceleration variation and duration | String |
nb_events | The number of events occurred for associated contexts. For Suspected Collision Event type, this value is 1. | Integer |
arc_geom_wkt | Arc geometry (WKT format). First point represents the start of the line and the last point represents the end. It models the part of road (by a line) where events appear (https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Way#Open_way_.28Open_polyline.29). | String |
arc_length | Arc length (in meters) | Decimal |
country_code | Country code | String |
country_name | Country name | String |
department_or_county_code | County code. GNIS Code. | String |
department_or_county_name | County name | String |
zip_code | Zip code | String |
city_name | City name | String |
state | State name | String |
state_id | State identifier | String |
road_name_european_or_interstate | Column for Interstate Highways | String |
road_name_highway | Column for US routes | String |
road_name_region_or_state | Column for State Routes | String |
road_name | Column for Road Names | String |
road_name_department_or_county | Column for County Routes | String |
road_name_national_or_federal | Column for Federal Roads | String |
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