Zones avec évènements de conduite atypiques - Intersections
Description
Description
Notre service ‘Zones avec évènements de conduite atypiques - Intersections’ permet de localiser, via des points GPS, et de compter où et quand des évènements de conduite atypiques se sont produits aux et autour d'intersections.
Types d’événements de conduite :
Nous proposons deux évènements de conduite, potentiellement indicatifs d'un « presqu’incident » :
Freinage brusque
Accélération brusque
Principales caractéristiques :
- Agrégations d'évènements de conduite atypique aux et autour des intersections
- Contextualisation : météo, solaire, jour de la semaine etc…
- Filtre par types de route et d’événements de conduite
- Comparaisons avant/après
- Compatible avec tous type de SIG
Vous voulez aller encore plus loin ? rajoutez notre service complémentaire ‘Données détaillées d’évènements de conduite’ afin de bénéficier du détail de chaque évènements de conduite tel que :
- Type d’événement de conduite
- Date, heure, jour de la semaine
- Coordonnées GPS début et fin de trajet
- Vitesse début et fin de trajet
- Conditions météo
Et bien plus…
Bénéfices
Bénéfices
EXPLOITEZ LES DONNEES DE COMPORTEMENTS DE CONDUITES
Basé sur une communauté de milliers de conducteurs connectés, exploitez l’étude d’évènements de conduite atypiques qui viennent compléter les données d'accidentologie existantes afin de vous aider à identifier les zones à risques sur votre réseau routier.
INTEGREZ FACILEMENT
Toutes les informations s’intègrent sur votre système d'information géographique, enrichissant vos propres données et sans besoin d’infrastructures supplémentaires.
ALLOUEZ VOS RESSOURCES
Justifiez et allouez vos ressources au bon moment et au bon endroit sur la base d'un nouvel indicateur de performance de sécurité routière facilement mesurable.
ANALYSEZ AVANT/APRES
Suivez et valorisez rapidement vos actions grâce à des analyses avant/après que vous pouvez créer en toute autonomie directement sur votre SIG.
Cas d'usage
Cas d'usage
Ouvrir la voie vers la vision zéro avec la suite de services ‘Intersection’ de MICHELIN DDi
Combinant son expertise en analyse de données de comportement de conduite, MICHELIN DDi crée des solutions pour aller au-delà des données d’accidentologie et agir avant que les accidents ne se produisent. Issue de milliers de véhicules connectés et reposant sur une approche de machine learning, notre suite de services permet aux responsables de la sécurité routière de détecter, localiser et évaluer les comportements de conduite atypiques indicatifs d'incidents potentiels ou ‘presque-accidents’ aux abords des intersections de leur patrimoine routier.
Le résultat?
Une perspective qui change la donne pour aller au-delà des données d’accidentologie. Avec les données de presque-accident, il est maintenant possible d'identifier les zones à risque et d'agir avant que les accidents ne se produisent.
Vous voulez en savoir plus ? Découvrez notre service virages atypiques permettant d'identifier les virages à risques sur votre réseau routier.
Produits associés
Description des caractéristiques du jeu de données
Description des caractéristiques du jeu de données
| title | description | type |
|---|---|---|
| arc_index_hash | Arc Key for road map matched with OpenStreetMap. Linestring which designs a portion of the road with a specified direction. An arc can be referenced with a point of interest like a Stop or a Yield | string |
| month_start_date | Month aggregation | Date |
| context_week_period | Week Context aggregation. Depends on the day of week that the event(s) occur(s). Weekends are Saturday and Sunday, all other days are designated as Week. | String |
| context_weather_simplified | Weather Context aggregation. We use the the rain precipitation. If it's greater than 0 we consider that it's raining. Otherwise it's considered Dry. | String |
| context_solar_condition_simplified | Solar context aggregation. We use the solar position calculated by the GPS position and timestamp: DAY and NIGHT. | String |
| event_type | Events occurring during trips with intensities above the observed norms. If empty, no event occured on the arc during context combination | String |
| event_date | The date and time of the event occured. This field is only filed for SUSPECT_COLLISION Event Type. | DateTime |
| event_level | Event intensity calculated base on speed and acceleration variation and duration | String |
| nb_events | The number of events occurred for associated contexts. For Suspected Collision Event type, this value is 1. | Integer |
| arc_geom_wkt | Arc geometry (WKT format). First point represents the start of the line and the last point represents the end. It models the part of road (by a line) where events appear (https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Way#Open_way_.28Open_polyline.29). | String |
| arc_length | Arc length (in meters) | Decimal |
| country_code | Country code | String |
| country_name | Country name | String |
| department_or_county_code | County code. GNIS Code. | String |
| department_or_county_name | County name | String |
| zip_code | Zip code | String |
| city_name | City name | String |
| state | State name | String |
| state_id | State identifier | String |
| roadtype_group | Road Type Group defines the type of road. | String |
| roadpriority | RoadPriority of the roads | Integer |
| road_name_european_or_interstate | Column for Interstate Highways | String |
| road_name_highway | Column for US routes | String |
| road_name_region_or_state | Column for State Routes | String |
| road_name | Column for Road Names | String |
| road_name_department_or_county | Column for County Routes | String |
| road_name_national_or_federal | Column for Federal Roads | String |
| circulation_poi_type | Column for POI type information | String |
| intersection_id | Column for unique Intersection identifier | String |
| intersection_leg | Intersection lengh in meter | Decimal |
| intersection_type | Column for Intersection type information | String |
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